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AI“绘画”方法包含比像素化更多情感

       据外媒报道,如果你真的想要感受某人说话时表达的情感,那么看到他们的脸部表情那将会很有帮助。然而,当新闻节目对匿名受访者的脸部进行马赛克处理时,这样做是不可能的。科学家们现在已经开发出一种解决方法,其使用人工智能(AI)来“绘画”那些人的脸部。

  该系统由来自加拿大西蒙弗雷泽大学的Steve DiPaola和Kate Hennessy教授及来自不列颠哥伦比亚大学的助理教授Taylor Owen共同开发。该系统首先市一个人脸部的视频图像变形,改变他们的脸部比例,使他们不易被识别。这最初是由一个人类计算机操作员完成的,然后人工智能增加了第二级随机失真 – 随机化使得任何人都无法通过逆向工程来查看该一个人最初的样子。

  接下来,人工智能将其“绘画”过程应用于图像。基于毕加索和梵高等艺术家所使用的技术,这增强了匿名化,同时增强了主体的潜在面部表情。在确定如何描绘他们的面部以及选择诸如颜色等元素时,人工智能也会考虑主体的声音,这有助于传达情感。

  “当艺术家画肖像图时,他们试图传达主体的外在和内在的相似性,”DiPaola表示。“凭借这个从1000多年的艺术技巧中学习的人工智能,我们教会系统降低外部相似性并尽可能保持主体的内在相似性 – 换句话说,他们传达的是什么以及他们的感受如何。”

  现在研究人员计划与合作的新闻机构一起测试该技术。该系统还可以在360度虚拟现实中得到应用。

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