武汉大学电子信息学院 讲师

博士论文《大型CMG博士论文《基于非参数模型的点集匹配算法研究》，针对视觉匹配中存在严重退化的特征点集，提出一系列基于非参数模型的新方法，克服传统方法需预知点集间潜在几何变换模型的局限，并使算法对离群点的容忍能力由国际主流算法的50%提高到90%以上。相关成果在CVPR、TIP、TSP、TGRS、TCSVT、PR等国际著名期刊会议上发表论文31篇，其中SCI检索25篇，ESI热点论文3篇，ESI高引论文2篇，H指数为8，申请国家发明专利9项，主持国家自然科学基金和中国博士后基金各1项。曾获得“中国人工智能学会优秀博士论文”。
    中国自动化学会授予马佳义博士2015年度“CAA优秀博士学位论文奖”。
    学位授予单位：华中科技大学
    第一导师：田金文